麦卡锡信贷与初步努力研究人工智能的英国数学家艾伦图灵（1912年至1954年），理由是图灵1950年在图灵的文章讨论了根据该机器可以被视为智能条件。 图灵则认为，如果一台机器可以假装自己是人类的一消息灵通的观察员，那么可以考虑机器智能。

在年中，人工智能的定义经历了不断的改进，但由图灵，麦卡锡等人陆续成立的基本前提依然。

人工智能：定义特征

在最基本的，人工智能系统都是编程推理机或引擎，按照既定的逻辑模式：某些情况下建成（“如果”）导致具体的结果（“然后”）从中可以采取行动，或者分类器（“如果发亮那么黄金“）和控制器（”如果有光泽，然后分开“）。 科学家承认，但是，控制器分类推断之前采取何种行动的情况或条件;因此，分类，在几乎所有的AI系统的核心。

实际上，建立在人工智能逻辑，观察和模式识别。 一个人工智能系统“观察”的东西，认识到它先前建立的参数或模式为基础，并作出反应，这包括以前的基础上有计划的行动。

人工智能与人类智能

正是在这点人工智能与人类智慧的一部分的方式（或走到一起，这取决于一个人的观点）。 计算机的性能不下千计或数以百万计的计算得出的结论和采取行动，而人类在逻辑上显然要和模式识别直观飞跃。 科学家们指出，有可能在现实中，没有人与人工智能，尤其是在认识到采取行动的模式和过程所涉及的真正的区别。 这可能只是一个速度，以及对如何，人们看到的情况，评估它缺乏了解的问题，并采取行动。

人工智能在真实世界

人工智能已经图灵以来，麦卡锡和其他人的年漫长的道路首先定义与人类活动的各个方面采取机的参数。 这包括机器人的表演认为危险的人类或单调，经常性活动有可能导致意外的失误，如果人类浓度的功能。 例如，汽车行业使用的组装，焊接，喷漆机器人车辆，医院使用了AI系统组织工作人员的轮换，建立床时间表以及提供“诊断”服务。

其他活动包括与拉响警报机模式识别，休息时，一些既定的模式。 银行和其他金融组织，例如，利用人工智能系统，以监督其活动和发现的变化或外部的规范与行为的调查采取了人类，为什么这些活动的发生。

最后，然而，人工智能系统继续保持机器或工具，是否会达到人类意识的水平，目前尚不清楚。