什么是人工智能？
人工智能一词第一次看到使用时，在1955年麦卡锡（现为名誉教授在斯坦福大学计算机理学）使用了提及的科学决策过程中参与“智能”机器和电脑。
麦卡锡学分英国数学家艾伦图灵（ 1912年至54年）的初步努力以研究人工智能，引用图灵1950年在图灵条讨论了在何种条件下机器可以被视为智能。 图灵认为然后，如果一台机器可以假装是人类一个消息灵通的观察员，然后机器可以被视为智能。
在这些年里，定义人工智能经历了不断完善的基本前提虽然设立的图灵，麦卡锡和其他人留下来。
人工智能：定义性特征
在最基本的，人工智能系统是建立在编程推理机或引擎，遵循既定的逻辑模式：某些情况下（ “如果” ） ，导致具体的结果（ “ ，然后选择” ）由这才能采取行动，或者分类（ “如果光泽然后金“ ）和控制器（ ”如果有光泽然后单独“ ） 。 科学家承认，但是，控制器分类情况或条件之前推断采取何种行动;因此，分类的核心，几乎所有的人工智能系统。
实际上，人工智能在于逻辑，观察和模式识别。 在AI系统“观察”的东西，认识到它以前的基础上设立的参数或模式，并作出反应这不是以前的基础上有计划的行动。
人工智能与人类智能
正是在这点人工智能和人类智慧的一部分的方式（或走到一起，这取决于一个人的角度来看） 。 计算机执行上千或数以百万计的计算得出结论，并采取行动，而人类显然使直观式的逻辑和模式识别。 科学家指出，有可能在现实中，没有真正的区别人类和人工智能特别是在参与过程中认识到模式和采取行动。 它可能只是一个问题的速度和缺乏了解的人只能看到的情况，评估，并采取行动。
人工智能在现实世界中
人工智能经历了漫长的道路，因为在未来几年图灵，麦卡锡和其他首先确定其参数，并与机器的各个方面的人类活动。 这包括机器人履行职能认为这危险的人或单调，经常性活动有可能导致事故的，如果人类浓度失误。 例如，汽车工业使用的机器人组装，焊接和油漆的汽车;医院使用了人工智能系统，组织工作人员的轮换，建立床时间表，并提供“诊断”服务。
其他活动涉及模式识别，机器发出警报的时候休息，一个既定的模式。 银行和其他金融组织，例如，使用的人工智能系统，以监测他们的活动和检测变异或行动以外的规范，与人接手调查为什么这类活动。
最后，然而，人工智能系统保持机器或工具;是否会实现的人的意识尚不清楚。
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