什么是数据挖掘？
数据挖掘通常被定义为搜索，分析和筛选，通过大量的数据，以找到关系，模式，或任何重大的统计相关性。 随着计算机，大型数据库和互联网，这是比以往更容易收集几百万，几十亿，甚至数万亿件的数据，就可以系统地分析，以帮助寻找关系，并寻求解决困难的问题。 除了政府使用，许多营销商利用数据挖掘找到强劲的消费模式和关系。 大型组织和教育机构也找到地雷数据显着相关性，可以提高我们的社会。
而数据挖掘是不道德的事实，即它只能寻找很强的统计相关性或关系，它可以用于任何好或不好的目的。 例如，许多政府组织依赖于数据挖掘，帮助它们制订解决方案，为许多社会问题。 商家利用数据挖掘技术来帮助他们引脚点和注意力集中在某些阶层的市场销售，并在某些情况下，黑帽黑客可以利用数据挖掘盗窃和诈骗数千人。
数据挖掘是如何工作的？ 以及快速的回答是，大量的数据收集。 最通常的实体进行数据挖掘的大公司和政府机构。 他们已经收集数据，他们几十年来，有很多的数据筛选。 如果你是一个相当新的企业或个人，可以购买某些类型的数据，以便为您的煤矿自己的目的。 此外，数据也可以从大型托管被盗黑客的黑客进入一个大型数据库或只是偷窃的笔记本电脑，生病的保护。
如果你有兴趣的一个小案例研究，数据挖掘是如何收集，使用和受益关闭的，你可以看看你当地的超市。 您的超市通常是一个非常精干和有组织的实体，依赖于数据挖掘，以确保它是有利可图的。 通常您的超市员工的POS （销售点）系统 ，收集数据，每个项目购买。 POS系统收集的数据，该项目的品牌名称，类别，规模，时间和日期，购买和以什么价格购买了该项目上。 此外，超市通常有一个客户奖励计划，其中还输入到POS系统。 这些信息可以直接联系购买产品的个人。 所有这些数据都购买了多年都存储在计算机数据库中的超市。
现在，你有一个数据库，数以百万计的数据字段和记录，你会怎样做呢？ 嗯，你的数据排雷它。 知识就是力量，并有这么多的数据就可以发现趋势，统计相关性，关系和模式，可帮助您的企业变得更有效率，有效和精简。
超市现在可以计算出该品牌的销售最大，什么时间，周，月或年是最繁忙的，什么产品消费者购买某些物品。 例如，如果一个人买白面包，还有什么其他项目的，他们倾向于购买？ 通常情况下我们可以找到它的花生酱和果冻。 有如此多的好资料，超市可以使用刚才的数据挖掘自己的数据，他们已经收集。
 |
