什么是数据仓库？
数据仓库是一个地方数据存储档案的目的，分析的目的和安全的目的。 通常是一个数据仓库不是一台计算机或许多计算机（服务器）绑在一起，创造一个巨大的计算机系统。
数据可以由原始数据或格式的数据，可以对不同类型的专题，包括一个组织的销售，工资，业务数据摘要，数据，包括报告，数据拷贝，人力资源数据，存货数据，外部数据，提供模拟和分析等
除了商店内部的大量数据，他们必须有系统的地方，可以很容易地访问数据，并用它在每一天的行动。 数据仓库，有时说是一个主要部分在决策支持系统。 一种方式组织使用数据拿出事实，趋势或关系，可以帮助他们做出有效的决定或建立有效的战略，以实现他们的目标。
有许多不同型号的数据仓库，包括在线交易处理这是一个仓库的建造速度和易用性。 另一种类型的数据仓库被称为在线分析处理，这种类型的仓库更难使用，并增加了一个额外的步骤，分析的数据。 通常它需要更多的步骤，减缓下降的过程和更多的数据，以分析某些查询。
此外，这一模式，一个比较常见的数据仓库模型包括数据仓库是面向主题的，时变，非挥发性和综合。 面向主题的数据是指联系在一起，并举办了关系。
时变意味着任何数据，改变了数据仓库可以被跟踪。 通常所有变化的数据均会印上的日期和时间与之前和之后的价值，这样你可以通过改变显示出了一段时间。
非挥发性意味着数据不会删除或删除。 这是一个伟大的方式来保护您最重要的数据。 由于这一数据是保留的，您可以继续使用它在以后的分析。 最后，数据集成，这意味着数据仓库的使用数据，组织全不是从一处。
除了长期的数据仓库，一语，是经常使用的是一个数据集市，数据集市是小，更便宜的综合数据外壳。 他们可能只是一个数据库，人力资源或销售记录的数据只有一个司。
随着技术的改进，以及创新使用数据仓库技术，数据仓库已经从离线业务数据库，包括一个在线综合数据仓库。
离线业务的数据仓库数据仓库的数据通常是复制并粘贴从实时数据网络进入离线系统，它都可以使用。 它通常是最简单和较少的技术类型的数据仓库。
离线数据仓库数据仓库是经常更新，或者每天，每周或每月的数据，然后储存在一个综合的结构，在其他可以存取和执行报告。
实时数据仓库数据仓库是在每一个时刻更新的不断涌入的新数据。 例如，实时数据仓库可以把数据从销售点系统，并正在更新，这是每个销售作出。
综合数据仓库的数据仓库，可用于其他系统，以获得他们的业务系统。 一些综合数据仓库系统中所使用的其他数据仓库，使他们能够获得他们的进程报告，以及查询最新资料。
那么为什么您或您的组织使用数据仓库？ 以下是一些优点和缺点使用这种类型的结构数据。
排名第一的原因你应该执行一个数据仓库，使员工或最终用户可以访问和使用数据仓库的数据报告，分析和决策。 使用中的数据仓库可以帮助您找到的趋势，着眼于关系，并帮助您更了解您的企业环境，经营英寸
数据仓库也增加了一致性的数据，并允许它进行检查，多以确定如何有关它。 由于大多数数据仓库是集成的，你可把数据从许多不同领域的业务，例如人力资源，财务，资讯科技，会计等
虽然有很多原因，你应该有一个数据仓库，应该指出的是，有一些负面因素有一个数据仓库，包括事实，即它是费时，创造和保持业务。
您可能还会有问题，现行制度不符合您的数据。 同样重要的是考虑未来的设备和软件升级;这些可能还需要符合您的数据。
最后，安全性可能是一个巨大的关注，尤其是如果您的数据可在一个开放的网络，如因特网。 您不希望自己的数据来看待你的竞争对手或者更糟黑客和销毁。
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