什么是决策支持系统？
决策支持系统是一种方法，模型数据，并根据质量决定它。 做出正确的决定通常是在商业基础上的质量，您的数据和你的能力，筛选和分析数据，查找的趋势，您可以在其中创建的解决方案和战略。 决策支持系统或决策支持系统的计算机应用程序通常是随着人类的组成部分，可以过滤大量的数据，并挑选之间的许多选择。
虽然许多人认为的决策支持系统作为一个专门的一部分，一个企业，大多数企业实际上已经集成该系统纳入其日常经营活动。 例如，许多公司不断地下载和分析销售数据，预算和预测，并介绍他们更新自己的战略，一旦他们进行分析和评价现有的成果。 决策支持系统具有一定结构的企业，但在现实生活中，数据和决定，是基于它是流体的，不断变化的。
关键决策支持系统是收集数据，分析和形状的数据，收集，然后再试一次作出正确的决定或构建战略分析。 无论是计算机，数据库或人参与通常并不重要，但它是这一进程的同时生的或非结构化的数据，控制和收集，然后用它来帮助援助决策。
重要的是要注意到，尽管计算机和人工智能是在工作或游戏的数据，最终达到人来执行这些战略或理解的数据转化为有用的假设。
重要的是要注意到，外地的DSS没有一个普遍接受的模式，也就是说，有许多理论，争夺霸权的这一广泛的领域。 由于有许多工作理论专题的决策支持系统，有多种方法进行分类决策支持系统。
例如，一个决策支持系统的模式与现有的关系，用户记住。 该模型考虑到被动，积极和合作的决策支持系统模型。
决策支持系统，就收集数据，并组织有效，通常称为被动模式，他们不建议作出具体决定，只揭示了数据。 积极决策支持系统实际过程数据，并明确显示解决方案的数据为基础。 虽然有许多系统，能够发挥积极作用，许多组织将很难把所有的信念进入了一个计算机模型没有任何人为干预。
合作社决策支持系统是在数据收集，分析，然后提供给人类的组成部分，然后可以帮助系统修改或改进。 这意味着，既是人类的组成部分和计算机组成部分共同努力，拿出最好的解决办法。
虽然上述DSS模型的关系，需要的用户考虑，还有一种流行的DSS模型考虑到的援助模式的根本基础的DSS模型。 这包括模型驱动的决策支持系统，通信驱动的决策支持系统，数据驱动的决策支持系统，文档驱动的决策支持系统和知识驱动的决策支持系统。
模型驱动的决策支持系统是当决策者使用的统计，模拟或金融模型拿出一个解决方案或策略。 请记住，这些决定是基于模型;但是他们没有得到压倒性的数据密集型。
通信驱动的决策支持系统模型时，许多合作者的共同努力，出台了一系列的决定，启动了一个解决方案或策略。 这种通信驱动的决策支持系统模型可以在办公室环境或在Web上。
一种数据驱动的决策支持系统模型将其重点放在收集到的数据，然后操纵适合决策者的需要。 这一数据可以内部，外部和各种格式。 重要的是，通常数据的搜集和归类为时间序列是一个收集的数据，形成一个序列，如每日销售额，营业预算从四分之一到下，库存水平比上一年，等
文档驱动的决策支持系统模型使用的文件在不同的数据类型，例如文本文件，电子表格和数据库记录拿出一个决定进一步操纵信息改进战略。
知识驱动的决策支持系统模型采用特殊规则储存在电脑或使用的人力，以确定是否应作出决定。 例如，对于许多交易员止损限制可以被看作是一个知识驱动的决策支持系统模型。 这些规则或事实的使用，以便作出决定。
您也可以查看其中的范围作出决定，作为一种模式的决策支持系统。 例如，一个组织的决定，国务院决定或单个用户的决定，可以在范围广泛的模式。
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